Moscow Center for Continuous Mathematical Education
Ru
  • Главная
  • / LSHSM
  • / 2017
  • Program Гасников
    Архив по годам2001200220032004200520062007200820092010Dubna 20112012201320142015201620172018201920202021202220232024


  • Program
  • Teachers
  • Материалы

Александр Владимирович Гасников

Наглядная численная оптимизация

А. В. Гасников планирует провести 2-3 занятия.

Доступны 4 видеозаписи курса.

С помощью элементарных средств (достаточно будет знать, что такое производная и иметь начальные представления о вероятности) будет рассказано об основных сюжетах большой и важной в современных приложениях науки «Численные методы оптимизации».

Курс начнется с объяснения того, что такое градиентный спуск и почему он сходится и почему он так важен, заканчивая обсуждением вопросов о скорости сходимости различных итерационных численных методов, о нижних оценках скорости сходимости и о стохастических градиентных методах. Весь материал будет иллюстрироваться простыми примерами.

В конце курса планируется (обзорно) рассказать несколько недавних результатов в этой области. В частности, планируется упомянуть о следующих двух задачах: в каком смысле 1000 летний мудрец (итерационный процесс, сделавший 1000 итераций) будет эквивалентен 10 экспертам, прожившим по 100 лет каждый (эта задач тесно связана с распараллеливанием итерационных методов) и почему когда живешь один и получаешь от внешнего мира зашумленную обратную связь, то намного дольше обучаешься, чем когда живешь с кем-то вдвоем, и вы вместе получаете зашумленную обратную связь от внешнего мира, согласуя свои стратегии обучения (при этом принципиальная разница между тем жить одному или вдвоем, разница между жизнью вдвоем и втроем и т.д. — не существенная).

Материалы

  • Записки курса arXiv:1711.00394
  • Презентации (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7)
  • М.А.Бектемесов, А.В.Гасников, А.А.Лагуновская, Ж.М.Ордабаева. Алгоритмические модели поведения человека и стохастическая оптимизация

Organization Committee e-mail:
dubna@mccme.ru

карта

МЦНМО

+7 (499) 241-05-00 adm@mccme.ru

НМУ

+7 (499) 241-40-86 +7 (499) 795-10-15 ium@mccme.ru

Книги

+7 (495) 745-80-31 biblio@mccme.ru
  • Адрес:
  • Москва, 119002, Большой Власьевский переулок, 11
  • Copyright ©1996–, МЦНМО