Moscow Center for Continuous Mathematical Education
Ru
  • Главная
  • / LSHSM
  • / 2015
  • Program Борусяк
    Архив по годам2001200220032004200520062007200820092010Dubna 20112012201320142015201620172018201920202021202220232024


  • Program
  • Teachers
  • Материалы

Кирилл Константинович Борусяк

Естественные эксперименты, или «Что на что влияет в мире?»

К. К. Борусяк планирует провести 3-4 занятия.

Доступны 4 видеозаписи курса.

Большинство наук задается вопросами типа «Как X влияет на Y?». Классическим способом отвечать на такие вопросы в психологии или медицине являются рандомизированные эксперименты. В социальных науках всё сложнее: редко получается заставить людей принимать решения, которые они не хотят принимать сами. Этот курс посвящен тому, в каких условиях и какими методами можно делать выводы о причинно-следственных связях, если есть только данные наблюдений в неконтролируемых условиях. (Подсказка: нужно отыскать так называемый «естественный эксперимент».) Вот пара примеров, которые мы рассмотрим: как понять, влияет ли образование на будущие доходы, если человек сам выбирает, какое образование получать? Как понять, влияют ли СМИ на политическую позицию своей аудитории, если выбор телеканала или радиостанции в большой мере определяется этой позицией?

Курс начнется с обзорной лекции, где я расскажу об основных проблемах и подходах — неформально и в большой мере на примерах. Затем в течение 2-3 семинаров мы разберем эти идеи формально и значительно глубже.

Программа курса

  1. 1. Ликбез по теории вероятности (независимость случайных величин, корреляция, условное математическое ожидание, теорема Гливенко-Кантелли)
  2. 2. Модель причинно-следственной связи Рубина. Как оценить средний эффект воздействия с помощью рандомизированного эксперимента и в чём проблема при его отсутствии.
  3. 3. Метод инструментальных переменных. Как оценить локальный средний эффект воздействия и как понять, на кого он распространяется.
  4. 4. Разрывный дизайн (четкий и нечеткий).
  5. 5. Метод разности разностей.
  6. 6. Если останется время) Что может быть лучше, чем рандомизированный эксперимент?

Organization Committee e-mail:
dubna@mccme.ru

карта

МЦНМО

+7 (499) 241-05-00 adm@mccme.ru

НМУ

+7 (499) 241-40-86 +7 (499) 795-10-15 ium@mccme.ru

Книги

+7 (495) 745-80-31 biblio@mccme.ru
  • Адрес:
  • Москва, 119002, Большой Власьевский переулок, 11
  • Copyright ©1996–, МЦНМО